Meta? представила ИИ для создания и редактирования видео

Meta? представила два новых инструмента, в основу которых положены алгоритмы искусственного интеллекта — они позволяют генерировать и редактировать видеоролики по простому текстовому описанию. Впоследствии эти материалы могут публиковаться на принадлежащих компании платформах Instagram? или Facebook?.

 Источник изображения: ***

Источник изображения: Meta?

Первый инструмент получил название Emu Video — он генерирует видеоролики продолжительностью до четырёх секунд, основываясь на простом текстовом описании, фотографии, рисунке или сочетании этих исходных данных. Второй назвали Emu Edit, и он помогает пользователям так же по текстовому описанию редактировать уже имеющиеся видеоролики.

Оба инструмента основаны на ИИ-модели Emu, первоначально предназначавшейся для генерации изображений по текстовому описанию. Нейросеть Emu также легла в основу некоторых функций генеративного ИИ, позволяющих редактировать изображения перед их публикацией в Instagram? — к примеру, они позволяют изменять визуальный стиль или фон фотографии.

С момента запуска службы ChatGPT большое число компаний начало активно внедрять продукты с использованием технологий генеративного ИИ. Наибольших успехов добились технологические гиганты в лице Amazon, Google, Microsoft и Meta?. Гигант соцсетей начал активно развивать направление ИИ и внедрять функции на основе генеративных моделей.

Bing получил функцию «Глубокого поиска» — с ней ИИ расширяет запрос для улучшения выдачи

Компания Microsoft интегрирует в свой поисковик Bing новую ИИ-функцию, которая должна избавить пользователей от составления точных запросов. Функция на основе языковой модели GPT-4 называется «Глубокий поиск», а её предназначение заключается в расширении пользовательского запроса, за счёт чего поисковик сможет выдавать более релевантные результаты.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

В качестве примера работы «Глубокого поиска» Microsoft показала, как Bing превращает расплывчатый запрос «как работают системы начисления баллов в Японии» в более подробную инструкцию для поисковика. В результате из короткого запроса получилось следующее:

«Предоставить объяснение того, как работают разные программы карт лояльности в Японии, включая преимущества, требования и ограничения каждой из них. Включить примеры популярных карт лояльности из разных категорий, таких как магазины, супермаркеты и рестораны. Показать сравнение преимуществ и недостатков использования карт лояльности по сравнению с другими способами оплаты в Японии, включая текущие акции и льготы. Выделить наиболее популярные услуги и участвующих в них продавцов».

В дополнение к этому Bing может расширить этот поисковый запрос, включив в него описания миграционной политики и тарифов на общественный транспорт, поскольку GPT-4 пытается «найти все возможные цели» запроса. Какие бы темы не связал с запросом пользователя поисковик, все они будут отображаться на панели на странице поисковой выдачи. В дальнейшем пользователь может выбрать, какая из предложенных тем больше всего соответствует его запросу, после чего «Глубокий поиск» продолжит обрабатывать дынные, ранжируя выдачу «в зависимости от того, насколько хорошо результаты соответствуют подробному описанию».

По данным Microsoft, обработка запроса с помощью новой функции может занимать до 30 секунд. Если же пользователь не хочет ждать так долго, то он сможет отказаться от нововведения и продолжить взаимодействовать с обычным поиском Bing.

Астрономы обнаружили недалеко от нас звёздную систему с шестью субнептунами в резонансе — это редкость

Международная группа исследователей при помощи космических телескопов TESS и «Хеопс» разгадала загадку редкой звёздной системы с шестью планетами — она располагается в ста световых годах от Земли, а её изучение поможет раскрыть новые тайны, связанные с формированием планет.

 Источник изображений: esa.int

Источник изображений: esa.int

В центре звёздной системы находится похожая на солнце звезда под названием HD110067, а наблюдается она в созвездии Волосы Вероники. Вокруг неё вращаются шесть планет больше Земли, но меньше Нептуна — субнептуны, которые часто встречаются на орбитах солнцеподобных звёзд во Млечном Пути. Планеты, обозначенные буквами от b до g, вращаются в орбитальном резонансе. На каждые шесть витков планеты b, ближайшей к звезде, планета g совершает ровно один оборот. Пока планета c делает три оборота вокруг звезды, планета d делает два. А когда планета e совершает четыре оборота, планета f делает три. Этот гармонический ритм создаёт резонансную цепочку, в которой все они иногда выстраиваются в ряд. Звёздная система сформировалась около миллиарда лет назад, за прошедшее время в ней изменилось очень немногое, и это открытие может пролить свет на эволюцию планет и происхождение распространённых в нашей галактике субнептунов.

Исследователи впервые обратили внимание на эту звёздную систему в 2020 году, когда американский космический телескоп TESS зафиксировал снижение яркости HD110067, что часто свидетельствует о прохождении планеты по диску звезды. На основе полученных в 2020 году данных учёные определили периоды обращения двух планет в этой звёздной системе. Спустя два года TESS снова наблюдал за этой звездой, и его данные показали другие орбитальные периоды планет. Когда данные не сошлись, исследователи решили продолжить наблюдение на другом телескопе — выбор пал на европейский «Хеопс» (CHaracterising ExOPlanet Satellite — CHEOPS), который позволяет наблюдать по одной звезде за раз, тогда как TESS охватывает сразу целый участок неба. При помощи «Хеопса» удалось открыть третью планету, а дельнейшее сопоставление данных его наблюдения с информацией TESS позволило установить присутствие и трёх остальных.

Ближайшая к звезде планета совершает вокруг неё оборот за 9 земных дней, а самой дальней требуется 55. Для сравнения, ближайшая к нашему Солнцу планета Меркурий делает оборот вокруг звезды за 88 земных дней. Учитывая, насколько близки планеты к HD110067, их средние температуры, вероятно, близки к температурам Меркурия и Венеры — согласно оценкам, их диапазон составляет от 167 до 527 °C.

Формирование звёздных систем традиционно характеризуется как достаточно агрессивный процесс. Астрономы считают, что первоначально планеты имеют тенденцию формироваться в резонансе вокруг своих звёзд, но впоследствии гармоническое равновесие нарушается гравитационным влиянием массивных планет, а также столкновениями со звездой и другими объектами. Большинство звёздных систем не находится в резонансе, а системы с несколькими планетами, сохранившие свои первоначальные ритмы, являются большой редкостью, поэтому исследователи хотят детально изучить HD110067 и её планеты. Они считают, что первозданный резонанс сохраняют не более 1 % систем. Всего известны лишь три такие системы с шестью планетами, и две из них за три года своей работы обнаружил «Хеопс» — первой была TOI-178, о которой объявили в 2021 году.

Известна также система TRAPPIST-1, в которой семь планет вращаются вокруг красного карлика — она имеет резонансную цепочку, но наблюдение за ней затруднено из-за небольшой яркости звезды. А вот HD110067 с массой в 80 % солнечной является самой яркой известной звездой, на орбите которой более четырёх планет. Особую ценность системе придают обращающихся вокруг неё шесть субнептунов — они достаточно распространены в нашей галактике, но в Солнечной системе таких планет нет; у астрономов отсутствует единое мнение об их формировании о составе, что придаёт изучению HD110067 большое значение. Первоначальные данные о массе этих планет позволяют предположить, что некоторые из них обладают объёмной, богатой водородом атмосферой, а значит, их можно будет изучать при помощи телескопа «Джеймс Уэбб» (JWST): звёздный свет проникает через их атмосферу, и космическая обсерватория поможет определить состав каждой планеты.

В России стартовали предзаказы на смартфон Infinix ZERO 30 (4G) с 50-Мп фронтальной и 108-Мп основной камерами

Компания Infinix представила в России смартфон ZERO 30 (4G), ориентированный на тех, кто много фотографирует, снимает видеоконтент и влоги.

Infinix ZERO 30 оснащён 10-битным изогнутым 6,78-дюймовым AMOLED-дисплеем с частотой обновления 120 Гц, пиковой яркостью в 950 кд/м2 и ШИМ-управлением яркостью с частотой 1920 Гц. Защиту дисплея от физических повреждений обеспечивает стекло Corning Gorilla Glass. Сертификат TÜV Rheinland свидетельствует о специальном режиме для защиты глаз пользователей во время длительного использования экрана.

Infinix ZERO 30 базируется на 6-нм восьмиядерном процессоре MediaTek Helio G99, обеспечивающем довольно высокую производительность при запуске ресурсоёмких приложений, таких как фото- и видеоредакторы, а также в режиме многозадачности. Объём оперативной памяти составляет 8 Гбайт с возможностью расширения до 16 Гбайт из флеш-памяти, ёмкость флеш-накопителя равна 256 Гбайт.

Смартфон оснащён 50-Мп фронтальной камерой и основной 108-Мп камерой с 1/1,67-дюймовым сенсором. Обе камеры обеспечивают чёткие и яркие фотографии даже при съёмке в условиях слабого освещения, а также поддерживают запись видео с разрешением 2К.

ZERO 30 имеет несколько режимов видеосъемки, которые помогут пользователям при подготовке материала для своих влогов. Режим «Пленка» позволяет создавать видеоконтент с соотношением сторон 2,35:1, что соответствует классическому кино-формату и придаёт больше кинематографичности видеороликам, а в режиме «Двойное видео» можно одновременно вести съёмку с фронтальной и основной камер.

В качестве источника питания используется батарея ёмкостью 5000 мА·ч с поддержкой быстрой зарядки мощностью 45 Вт, которая всего за 30 минут восполняет до 75 % заряда. Высокое качество звука обеспечивают стереодинамики с поддержкой технологий Hi-Res и DTS. Спецификации смартфона также включают подэкранный сканер отпечатков пальцев и чип NFC для совершения бесконтактных платежей. По защите от воды и пыли смартфон соответствует стандарту IP54. Цвет корпуса устройства — зелёный, золотой и белый.

Infinix ZERO 30 уже доступен для предзаказа по цене 26 990 руб. для ранних покупателей. Продажи новинки начнутся 8 ноября.

Вирус LummaC2 научили следить за мышью при помощи тригонометрии

Эксперты по кибербезопасности из компании Outpost 24 обнаружили обновлённый вариант вируса LummaC2 4.0, который при помощи тригонометрических методов отслеживает положение указателя мыши на экране, определяя таким образом присутствие пользователя — это помогает ему оставаться неактивным всё прочее время и затрудняет его изучение в «песочнице».

 Источник изображения: Pexels / pixabay.com

Источник изображения: Pexels / pixabay.com

«Песочница» позволяет экспертам по кибербезопасности ограничивать среду работы подозрительных приложений, где их действия можно отслеживать в изоляции от уязвимого окружения. Предназначенный для кражи данных LummaC2 4.0 избегает попадания в «песочницу», потому что активизируется только тогда, когда за компьютером работает человек.

Вирус отслеживает позицию курсора мыши по пяти ключевым точкам, что помогает ему срабатывать лишь в том случае, когда разница между его положениями оказывается достаточно большой, чтобы указывать на живого пользователя — свойственные человеку действия вычисляются при помощи тригонометрии. Если же оно не обнаруживается, вредонос запускает цикл заново.

LummaC2 4.0 отличается от предыдущих версий и другими нововведениями, в том числе более эффективными методами обфускации — затруднения анализа кода, и более удобной панелью управления, что важно для вируса, который продаётся разработчиками. Эксперты по кибербезопасности отмечают, что новаторский механизм работы LummaC2 4.0 несколько осложняет его изучение: потребуется эмулятор движения мыши на основе шаблонов, свойственных живому пользователю, или анализ алгоритма отслеживания. Тригонометрические методы анализа — это конечно, остроумное решение, но едва ли они станут решающим фактором для распространения вируса, уверены эксперты.

Не прошло и трёх лет: CD Projekt наконец урегулировала иск, в котором инвесторы обвиняли студию во лжи о состоянии Cyberpunk 2077 на релизе

После крупного обновления 2.0 и аддона Phantom Liberty разработчики Cyberpunk 2077 из польской CD Projekt RED окончательно восстановили репутацию, подпорченную проблемным запуском игры, а теперь ещё и урегулировали направленный против себя коллективный иск группы инвесторов.

 Источник изображения: Steam (???)

Источник изображения: Steam (???)

Юридическая фирма Rosen Law обвиняла руководство CDPR во лжи о плачевном состоянии консольных версий Cyberpunk 2077. Коллективный иск был подан в декабре 2020-го, спустя год студия договорилась с инвесторами об отказе от претензий, а в январе 2023-го мировое соглашение предварительно одобрил суд.

Накануне, 28 ноября, CD Projekt сообщила, что получила уведомление от Rosen Law об издании окружным судом Центрального округа Калифорнии постановления об окончательном утверждении мирового соглашения. По его условиям, студия выплатит инвесторам $1,85 млн в обмен на отказ от претензий.

 Состояние консольных версий Cyberpunk 2077 на запуске оставляло желать лучшего (источник изображения: CD Projekt RED)

Состояние консольных версий Cyberpunk 2077 на запуске оставляло желать лучшего (источник изображения: CD Projekt RED)

За прошедшие с релиза Cyberpunk 2077 три года CD Projekt RED выпустила для игры целый ряд патчей с исправлениями и улучшениями (в том числе для версий на PS4 и Xbox One), кульминацией которых стало масштабное обновление 2.0, вышедшее в сентябре 2023-го, незадолго до тепло принятого аддона Phantom Liberty.

Cyberpunk 2077 вышла в декабре 2020 года на PC (Steam, GOG, EGS), PS4, Xbox One и в Google Stadia, а в феврале 2022-го добралась до PS5, Xbox Series X и S. После патча 1.6 (сентябрь 2022-го) развитие игры на PS4 и Xbox One было прекращено — студия сосредоточилась на ПК и консолях нынешнего поколения.

Никаких эксклюзивов и полный паритет: Фил Спенсер раскрыл планы Microsoft на Call of Duty

Генеральный директор Microsoft Gaming Фил Спенсер (Phil Spencer) в рамках официального подкаста Xbox рассказал, как покупка издательства Activision Blizzard отразится на серии военных шутеров Call of Duty.

 Источник изображения: Activision

Источник изображения: Activision

Руководитель заверил, что у Microsoft «нет цели как-то использовать Call of Duty, чтобы заставить вас купить консоль Xbox». План другой — чтобы каждый игрок ощущал себя частью сообщества.

«Хочу, чтобы игроки Call of Duty чувствовали поддержку на всех платформах. Мы бывали на другой стороне — даже «бета» [Modern Warfare 3] в первую неделю не была на Xbox. Не думаю, что это идёт на пользу сообщества», — заявил Спенсер.

Чтобы никто среди фанатов Call of Duty не остался обделённым, Спенсер обещает 100-процентный паритет между всеми платформами в плане сроков релиза и контента (вроде дополнительных обликов или раннего доступа к «бете»).

По возможности, говорит Спенсер, Microsoft будет стремиться и к техническому паритету, однако не все платформы способны выдавать одинаковое разрешение и кадровую частоту. Вероятно, руководитель имеет в виду консоли Nintendo.

 Microsoft обязалась 10 лет выпускать на консолях Nintendo игры Xbox, включая Call of Duty (источник изображения: The Washington Post)

Microsoft обязалась 10 лет выпускать на консолях Nintendo игры Xbox, включая Call of Duty (источник изображения: The Washington Post)

«Если вы играете на PlayStation, Nintendo, PC или консолях Xbox, я хочу, чтобы вы на 100 % чувствовали себя частью сообщества Call of Duty», — заверил Спенсер обеспокоенных переходом Call of Duty во владение Microsoft.

Напомним, 13 октября Microsoft завершила покупку Activision Blizzard и приступила к работе по интеграции игр издательства в Game Pass. Если верить тому же Спенсеру, в сервис их добавят не раньше 2024 года.

Искусственный интеллект научили предсказывать судьбу и время смерти людей

Обученная на данных многолетних наблюдений за 6 млн датчан модель искусственного интеллекта смогла с высокой точностью прогнозировать важные события в жизни людей вплоть до указания даты их смерти. Точность предсказаний можно повысить ещё сильнее, если добавить к данным наблюдений сопровождающие жизнь людей видео, переписку и информацию о социальных связях. Но сначала предстоит решить этическую сторону вопроса.

 Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews

Совместный проект исследователей из Университета Копенгагена (Дания) и Северо-Восточного университета в Бостоне (США) показал, что модель машинного обучения типа «трансформер» (transformer) может быть использована для прогнозирования событий в жизни людей.

Модель трансформер создавалась для обработки последовательностей, таких как текст на естественном языке. От других моделей она отличается более масштабным распараллеливанием задач и не требует соблюдения последовательности в анализе данных. Оказалось, что модель удачно подошла для упорядочивания данных и прогнозирования того, что произойдёт в жизни человека и даже смогла указать приблизительное время смерти. Более того, по точности предсказания поведения личности и времени её смерти новая модель превзошла все ранее созданные аналогичные модели.

Статья «Использование последовательности жизненных событий для прогнозирования человеческих жизней» с описанием созданной в эксперименте модели life2vec на основе данных о 6 млн датчан опубликована в журнале Nature Computational Science. Также она свободно доступна на сайте arХiv.org.

«Мы использовали модель для решения фундаментального вопроса: в какой степени мы можем предсказать события в вашем будущем, основываясь на условиях и событиях в вашем прошлом? С научной точки зрения нас интересует не столько само предсказание, сколько те нюансы в информации, которые позволяют модели давать такие точные ответы», — рассказал Сун Леманн (Sune Lehmann), профессор DTU и первый автор статьи.

Авторы работы использовали последовательность событий в жизни людей подобно тому, как строится из слов предложение. Собственно по этой причине для работы была взята модель трансформер, которая создавалась для анализа текстов. В то же время модель работает с учётом известных социальных закономерностей и наблюдений, на основании которых не только ИИ, но и обычные специалисты также могут сделать выводы о дальнейшем жизненном пути человека по месту его проживания, профессии, социальному статусу, полу, привычкам и по медицинской карте (посещениям врачей).

Данные для обучения модели life2vec взяты из информации о рынке труда и данных Национального регистра пациентов (LPR) и Статистического управления Дании. Набор данных включает в себя информацию обо всех 6 млн датчан и содержит сведения о доходах, заработной плате, стипендии, типе работы, отрасли, социальных пособиях и т.д. Набор медицинских данных включает записи о посещениях медицинских работников или больниц, диагнозе, типе пациента и насколько внезапным или срочным было обращение за медицинской помощью. Данные для модели представлены за период с 2008 по 2020 годы, хотя по ограниченной возрастной группе данные брались за период с 2008 по 2016 годы.

Авторы исследования отмечают, что для полномасштабного использования подобной модели в социальных целях необходимо ответить на множество этических вопросов. В то же время они подчёркивают, что широко распространённые механизмы по оценке целевой аудитории для рекламы позволяют узнавать о людях не намного меньше и это уже используется. Так что не будет ничего плохого, если модель сможет предсказать какое-нибудь негативное событие в жизни конкретного человека, которое можно будет избежать тем или иным образом. Дату смерти, кстати, модель предсказывает с точностью в пределах четырёх лет.

По словам исследователей, следующим шагом стало бы включение в модель других типов информации, таких как текст и изображения или информация о наших социальных связях. Такое использование данных открывает совершенно новое взаимодействие между социальными науками и наукой о здоровье.

В ноябре уникальный психоделический хоррор на выживание Saturnalia доберётся до Steam и получит режим от первого лица

Разработчики из миланской студии Santa Ragione сообщили, что прошлогодний психоделический роглайт-хоррор на выживание Saturnalia появится в Steam уже 8 ноября. Одновременно игра получит ряд новшеств.

 Источник изображений: Steam

Источник изображений: Steam

К релизу Steam-версии разработчики подготовили следующие нововведения:

  • полноценный режим с видом от первого лица, усиливающий погружение. Для удобства предусмотрена функция автоматического переключения на новый режим внутри зданий;
  • фоторежим с возможностью изменения угла обзора и поворота камеры, а также настройками постобработки;
  • чёрно-белый режим в стиле нуарных фильмов;
  • настройки доступности для игроков, испытывающих тошноту и головокружение: возможность настроить отзывчивость камеры и отключить эффект ротоскопирования (последнее поднимет частоту анимации персонажей до плавных 60 кадров/с).

Новшества продемонстрированы в трейлерах ниже.

Помимо этого, Steam-версия будет поддерживать облачные сохранения и достижения. На площадке уже доступна 40-минутная демоверсия. Поддержки русского языка не будет.

В Saturnalia игроки исследуют вымышленную итальянскую деревню Гравой (Gravoi), опустевшую после проведения древнего ритуала. Поселение представляет собой лабиринт, полностью перестраивающийся после гибели персонажа. Пользователи должны решать головоломки, открывать дополнительные фрагменты сюжета и новые районы (с помощью найденных инструментов, предметов), а также избегать врагов (оружия в игре нет). Всего в хорроре четыре управляемых героя с разными умениями, каждый из которых отвечает за свою часть расследования.

Saturnalia

Смотреть все изображения (10)

Смотреть все
изображения (10)

Saturnalia высоко оценили многие критики. Рецензент Game Rant похвалил игру за необычное сочетание механик роглайта, метроидвании и хорроров на выживание, а журналист Rock Paper Shotgun назвал её «по-настоящему уникальной, прекрасной, изысканной, учащающей пульс и вызывающей дрожь». Рейтинг проекта на Metacritic в зависимости от платформы составляет 72–80 из 100 баллов. Кроме того, хоррор отметили жюри престижных премий, в том числе Independent Games Festival: он попал в почётные упоминания в категориях «Гран-при Шеймуса Макнелли» и «Превосходство в визуальном дизайне».

Saturnalia вышла 27 октября 2022 года в Epic Games Store и Microsoft Store, а также на PlayStation 4, PlayStation 5, Xbox One, Xbox Series X, S и Nintendo Switch. На старте игру можно было бесплатно забрать в магазине Epic Games.

Подготовка «Закона об искусственном интеллекте» в ЕС затянулась — его хотели принять в этом году

Европейские законодатели не могут договориться о механизмах регулирования базовых моделей ИИ. Эта неопределённость ставит под угрозу принятие в этом году «Закона об искусственном интеллекте» (AI Act) в Европейском Союзе (ЕС). Испания, которая в настоящее время председательствует в ЕС, выступает за регулярные проверки на уязвимости и многоуровневую систему регулирования. Возможная задержка в принятии закона вызывает опасения на мировой арене, поскольку многие страны, в том числе и США, рассматривают европейский опыт как пример для подражания.

 Источник изображения: Ralphs_Fotos / Pixabay

Источник изображения: Ralphs_Fotos / Pixabay

«Закон об искусственном интеллекте», разрабатываемый Еврокомиссией уже два года, продолжает вызывать дебаты среди европейских законодателей. Поэтому вероятность его принятия до декабря текущего года крайне мала. Испания, текущий председатель ЕС, настаивает на регулярных проверках моделей ИИ на уязвимости и предлагает ввести многоуровневую систему регулирования, которая будет зависеть от количества пользователей каждой конкретной ИИ-модели.

Трёхсторонние дискуссии между Европейским парламентом, Советом Европейского Союза и Европейской комиссией прошли уже три раунда. Четвёртый раунд ожидается на этой неделе. В случае отсутствия соглашения новая встреча будет запланирована на декабрь.

Один из вариантов законопроекта требует от разработчиков базовых ИИ-моделей проведения оценки рисков, тестирования моделей на всех этапах разработки и после выхода на рынок, а также публикации технической документации до их официального появления.

Компании, занимающиеся разработкой ПО с открытым исходным кодом, призывают законодателей учитывать интересы небольших коллективов. Они утверждают, что некоторым разработчикам может быть сложно соблюдать новые правила. Поэтому необходимо проводить различие между коммерческими ИИ-моделями и исследователями в этой сфере.

Многие страны, включая США, рассматривают европейский законопроект как пример для создания собственных нормативных актов в области ИИ. Однако, в отличие от Китая, который уже принял схожий закон в августе этого года, ЕС не демонстрирует значительного прогресса.